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<\/a>Cr\u00e9dito: ASAS-SN<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
As altera\u00e7\u00f5es que estas estrelas sofrem podem revelar informa\u00e7\u00f5es importantes sobre a sua massa, raio, temperatura e mesmo a sua composi\u00e7\u00e3o. De facto, at\u00e9 o nosso Sol \u00e9 considerado uma estrela vari\u00e1vel. Levantamentos como o ASAS-SN s\u00e3o uma ferramenta especialmente importante para encontrar sistemas que possam revelar as complexidades dos processos estelares, disse Collin Christy, o autor principal do artigo e analista do ASAS-SN na Universidade Estatal do Ohio.<\/p>\n\n\n\n
“As estrelas vari\u00e1veis s\u00e3o como um laborat\u00f3rio estelar,” disse. “S\u00e3o lugares realmente engra\u00e7ados no Universo onde podemos estudar e aprender mais sobre como funcionam realmente as estrelas e sobre as pequenas complexidades que t\u00eam.”<\/p>\n\n\n\n
Mas para localizar mais destas entidades elusivas, a equipa teve primeiro que ir buscar dados anteriormente n\u00e3o utilizados do projeto. Durante anos, o ASAS-SN olhou para o c\u00e9u utilizando filtros de banda V, lentes \u00f3ticas que s\u00f3 conseguem identificar estrelas cuja luz cai no espectro de cores vis\u00edveis a olho nu. Mas em 2018, o projeto passou a utilizar filtros de banda g – lentes que podem detetar mais variedades de luz azul – e a rede passou de poder observar cerca de 60 milh\u00f5es de estrelas de cada vez para mais de 100 milh\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
Mas ao contr\u00e1rio da campanha de ci\u00eancia cidad\u00e3 do ASAS-SN, que depende de volunt\u00e1rios para filtrar e classificar dados astron\u00f3micos, o estudo de Christy exigiu a ajuda da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n
“Se se quiser olhar para milh\u00f5es de estrelas, \u00e9 imposs\u00edvel que alguns humanos o fa\u00e7am sozinhos. Vai levar uma eternidade,” disse Tharindu Jayasinghe, coautor do artigo, estudante de doutoramento em astronomia e bolseiro na mesma universidade. “Por isso tivemos de trazer algo criativo para a mistura, como t\u00e9cnicas de aprendizagem de m\u00e1quina.”<\/p>\n\n\n\n
O novo estudo centrou-se em dados do Gaia, uma miss\u00e3o para tra\u00e7ar um mapa tridimensional da nossa Gal\u00e1xia, bem como em dados do 2MASS e AllWISE. A equipa de Christy usou um algoritmo de aprendizagem de m\u00e1quina para gerar uma lista de 1,5 milh\u00f5es de estrelas vari\u00e1veis candidatas a partir de um cat\u00e1logo de 55 milh\u00f5es de estrelas isoladas.<\/p>\n\n\n\n
Posteriormente, os investigadores reduziram ainda mais o n\u00famero de candidatas. Das 1,5 milh\u00f5es de estrelas que estudaram, quase 400.000 revelaram-se estrelas vari\u00e1veis verdadeiras. Mais de metade j\u00e1 eram conhecidas da comunidade astron\u00f3mica, mas 116.027 delas revelaram-se ser novas descobertas.<\/p>\n\n\n\n
Embora o estudo precisasse de aprendizagem de m\u00e1quina para ser conclu\u00eddo, a equipa de Christy diz que ainda h\u00e1 um papel para os cientistas cidad\u00e3os. De facto, os volunt\u00e1rios da campanha de ci\u00eancia cidad\u00e3 j\u00e1 come\u00e7aram a identificar dados de lixo, disse. “Ter pessoas a dizer-nos qu\u00e3o maus os nossos dados s\u00e3o \u00e9 deveras \u00fatil, porque inicialmente, o algoritmo olharia para os dados maus e tentaria fazer sentido dos mesmos,” disse Christy.<\/p>\n\n\n\n
Mas a utiliza\u00e7\u00e3o de um conjunto de treino de todos estes dados maus permite \u00e0 equipa modificar e melhorar o desempenho global do seu algoritmo. “Esta \u00e9 a primeira vez que estamos realmente a combinar a ci\u00eancia cidad\u00e3 com t\u00e9cnicas de aprendizagem de m\u00e1quina no campo da astronomia das estrelas vari\u00e1veis,” disse Jayasinghe. “Estamos a expandir os limites do que se pode fazer quando estes dois se juntam.”<\/p>\n\n\n\n
\/\/ Universidade Estatal do Ohio (comunicado de imprensa)<\/a> Estrela vari\u00e1vel:<\/strong> Levantamento ASAS-SN:<\/strong> Citizen ASAS-SN:<\/strong> Ci\u00eancia cidad\u00e3: 2MASS:<\/strong> Gaia:<\/strong> De acordo com um novo artigo cient\u00edfico, astr\u00f3nomos da Universidade Estatal do Ohio identificaram cerca de 116.000 novas estrelas vari\u00e1veis. Estes corpos celestes foram encontrados pelo levantamento ASAS-SN (All-Sky Automated Survey for Supernovae), uma rede de 20 telesc\u00f3pios espalhados por todo o mundo que pode observar todo o c\u00e9u cerca de 50.000 vezes mais profundamente …<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5137,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[50,1],"tags":[1069,317,234,311],"class_list":["post-5136","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","","category-estrelas","category-telescopios-profissionais","tag-2mass","tag-asas-sn","tag-estrelas-variaveis","tag-gaia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ccvalg.pt\/astronomia\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5136","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ccvalg.pt\/astronomia\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ccvalg.pt\/astronomia\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ccvalg.pt\/astronomia\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ccvalg.pt\/astronomia\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5136"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ccvalg.pt\/astronomia\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5136\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5138,"href":"https:\/\/ccvalg.pt\/astronomia\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5136\/revisions\/5138"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ccvalg.pt\/astronomia\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5137"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ccvalg.pt\/astronomia\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5136"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ccvalg.pt\/astronomia\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5136"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ccvalg.pt\/astronomia\/wordpress\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5136"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\/\/ Artigo cient\u00edfico (arXiv.org)<\/a><\/p>\n\n\n\nSaiba mais:<\/h3>\n\n\n\n
Wikipedia<\/a>
AAVSO (The American Association of Variable Star Observers)<\/a><\/p>\n\n\n\n
Universidade Estatal do Ohio<\/a>
Universidade Estatal do Ohio #2<\/a>
Wikipedia<\/a><\/p>\n\n\n\n
P\u00e1gina principal<\/a>
Twitter<\/a><\/p>\n\n\n\n
<\/strong>Wikipedia<\/a><\/p>\n\n\n\n
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ESA<\/a>
ESA – 2<\/a>
Gaia\/ESA<\/a>
Programa Alertas de Ci\u00eancia Fotom\u00e9trica do Gaia<\/a>
EDR3 do Gaia<\/a>
SPACEFLIGHT101<\/a>
Wikipedia<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"